Sistema de visão computacional identifica danos por impacto em revestimentos e reduz em cerca de sete vezes o tempo de inspeção.
Pesquisadores iranianos desenvolveram um sistema automatizado de processamento de imagens para identificar e avaliar danos provocados pelo impacto de pequenas pedras em revestimentos automotivos. A tecnologia busca tornar o controle de qualidade mais objetivo, rápido e reproduzível em comparação às inspeções visuais convencionais.
Conhecido como chipping, esse tipo de dano ocorre quando pedras ou cascalhos atingem a superfície do veículo em alta velocidade, provocando desprendimento localizado do revestimento. Tradicionalmente, sua avaliação depende da análise visual de profissionais com base em padrões específicos, processo que pode apresentar diferenças de interpretação entre os inspetores.
No estudo, painéis revestidos foram preparados e submetidos a testes seguindo o padrão PSA D241312-H, utilizado pela Peugeot, para produzir diferentes níveis de danos. Posteriormente, imagens de alta resolução foram registradas sob condições padronizadas de iluminação.
Sistema classifica áreas danificadas
O método desenvolvido combina diferentes etapas de processamento de imagens, incluindo aumento de contraste, técnicas de limiarização e análise de contornos. A partir desses recursos, o sistema identifica e classifica as regiões afetadas considerando o tamanho e a distribuição dos danos.
Os pesquisadores observaram que a tecnologia conseguiu detectar inclusive defeitos mais sutis ou complexos, mantendo maior consistência entre as avaliações.
Na comparação com quatro inspetores experientes, cujas avaliações apresentaram variações entre as amostras, o sistema automatizado alcançou correlação de R = 0,86 com a média das classificações realizadas pelos profissionais.
Inspeção automatizada reduz tempo de análise
Outro resultado apontado pelo estudo foi a redução do tempo necessário para a inspeção. O método automatizado realizou a avaliação aproximadamente sete vezes mais rápido do que o procedimento manual.
A eficiência pode ser particularmente relevante para linhas de produção automotivas, nas quais elevados volumes de inspeção exigem processos rápidos e padronizados de controle de qualidade.
Além da avaliação de danos por impacto, os pesquisadores indicam que a abordagem poderá ser adaptada para identificar outros tipos de defeitos superficiais. Dessa forma, a tecnologia abre possibilidades para ampliar a automação dos processos de inspeção e controle de qualidade na indústria de tintas e revestimentos automotivos.
